D2l Zh是什么
《动手学深度学习》是中文深度学习经典教材，覆盖从线性回归到大模型的核心内容，每节都有可运行代码与习题，被国内外大量高校用作课程教材，适合系统补齐深度学习基础。
D2l Zh的主要功能
- 涵盖基础理论、卷积网络、循环网络、注意力机制等主线
- 多框架实现（PyTorch 等），代码可运行
- 每章配习题与讨论，适合自学与教学
- 中文原生的深度学习内容，理解门槛低
如何使用D2l Zh
- 在线阅读或克隆仓库本地运行
- 按章节顺序学习并动手跑代码
- 完成课后习题巩固理解
- 结合项目实践迁移到实际任务
D2l Zh的核心优势
- 中文内容质量高，系统性强
- 理论与代码结合，不只是概念
- 被大量高校采用，配套资源丰富
D2l Zh的同类竞品对比
| 对比维度 | D2l Zh | Ollama | Caveman | Deep Live Cam |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的50… | Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-… | 🪨 why use many token when few token do… | real time face swap and one-click video… |
| 价格 | 免费 | 免费 | 免费 | 免费 |
| 地区 | 海外 | 海外 | 海外 | 海外 |
| 开放 API | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
| 中文支持 | 支持 | 未知 | 未知 | 未知 |
D2l Zh的应用场景
- 深度学习入门
- 高校课程教学
- 团队技术内训
- 知识查漏补缺
本项目为开源项目，采用 Apache License 2.0 宽松许可证，
源码托管于 d2l-ai/d2l-zh。宽松许可通常允许商用与闭源分发，但仍建议阅读仓库 LICENSE 全文确认附加条款（如署名要求）。