Vllm是什么
vLLM 是高吞吐、低显存占用的大模型推理引擎，核心是 PagedAttention 显存管理技术。它把注意力机制的键值缓存按页管理，显著提升并发下的显存利用率，是生产环境部署开源模型的主流选择。
Vllm的主要功能
- PagedAttention 显存管理，显存浪费大幅降低
- 连续批处理（continuous batching），提升并发吞吐
- 兼容 OpenAI 风格 API，客户端改动极小
- 支持张量并行与多卡部署、量化推理
如何使用Vllm
- 用 pip 安装 vllm 或使用官方 Docker 镜像
- 启动服务时指定模型路径与并行策略
- 通过兼容 OpenAI 的接口调用服务
- 按并发量调整 max_model_len 与显存占用比例
Vllm的核心优势
- 同等硬件下吞吐显著高于朴素 Transformers 推理
- OpenAI 兼容接口，迁移成本低
- 社区与厂商支持广泛
Vllm的同类竞品对比
| 对比维度 | Vllm | Ollama | Caveman | Deep Live Cam |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | A high-throughput and memory-efficient … | Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-… | 🪨 why use many token when few token do… | real time face swap and one-click video… |
| 价格 | 免费 | 免费 | 免费 | 免费 |
| 地区 | 海外 | 海外 | 海外 | 海外 |
| 开放 API | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
| 中文支持 | 未知 | 未知 | 未知 | 未知 |
Vllm的应用场景
- 生产环境模型服务
- 高并发 API 后端
- 多卡集群部署
- 私有化大模型平台底座
本项目为开源项目，采用 Apache License 2.0 宽松许可证，
源码托管于 vllm-project/vllm。宽松许可通常允许商用与闭源分发，但仍建议阅读仓库 LICENSE 全文确认附加条款（如署名要求）。