提交工具
首页/工具库/对比/Ollama vs Vllm

Ollama vs Vllm 对比

同属 AI开发平台 分类,从价格、授权、集成能力等维度逐项对比,帮你判断哪个更适合当前场景。

对比维度OllamaVllm
定位Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.2, M…A high-throughput and memory-efficient infere…
分类AI开发平台AI开发平台
价格免费免费
地区海外海外
商用授权可商用 · MIT License可商用 · Apache License 2.0
开放 API未提供未提供
中文支持未知未知
热度★ 18.0w★ 9.1w
最近更新2026-09-012026-09-01

各自擅长什么

Ollama
  • 一条命令拉取并运行模型,自动处理权重下载与缓存
  • 内置 REST API(默认 11434 端口),兼容 OpenAI 风格请求
  • 支持 GGUF 量化格式,显存占用可控,消费级显卡可跑
  • 提供 Modelfile 机制,可自定义系统提示词与模型参数

查看详情

Vllm
  • PagedAttention 显存管理,显存浪费大幅降低
  • 连续批处理(continuous batching),提升并发吞吐
  • 兼容 OpenAI 风格 API,客户端改动极小
  • 支持张量并行与多卡部署、量化推理

查看详情

怎么选

  • Ollama:完全免费,适合先试;宽松开源协议,可商用;可自行部署,数据可控
  • Vllm:完全免费,适合先试;宽松开源协议,可商用;可自行部署,数据可控

以上依据站内已核实字段生成。价格与授权可能变动,正式选型前请以官网说明为准。

相关分类

查看AI开发平台全部工具 →